MANAJERIAL
Jurnal Manajemen & Sistem Informasi
Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi merupakan wahana untuk menyebarluaskan hasil penelitian, kajian dan gagasan di bidang manajemen dan sistem informasi.
EDISI
- Vol.10 No.21 Juli 2012
- Vol.10 No.20 Jan 2012
- Vol.9, No.19, Jan 2011
- Vol.9, No.18, Jan 2011
- Vol.8, No.16, Juli 2010
- Vol.9, No.17, Juli 2010
- Vol.8, No.15, Juli 2009
- Vol.7, No.14, Jan 2009
- Vol.7, No.13, Juli 2008
- Vol.6, No.12, Jan 2008
- Vol.6, No.11, Juli 2007
- Vol.5, No.10 Jan 2007
- Vol.5, No. 9, Juli 2006
- Vol.4, No.8, Jan 2006
- Vol.4, No.7, Juli 2005
- Vol.3, No.6, Jan 2005
- Vol.2, No.4, Jan 2004
- Vol.3, No.5, Juli 2004
- Vol.2, No.3, Okt 2003
- Vol.1, No.2, Jan 2003
- Vol.1, No.1, Juli 2002
« ELECTRANS, Vol. 12, No 2 September 2013Operasi Ekonomis Pembangkit Thermal Sistem 500 KV Jawa–Bali dengan Pendekatan Algoritma Fuzzy Logic
Riva Nihayatul Marifah,
Yadi Mulyadi ,
Ade Gafar Abdullah Abstrak
Operasi ekonomis pembangkit merupakan aspek penting dalam manajemen sistem tenaga listrik. Penelitian ini membahas operasi ekonomis pembangkit thermal dengan menerapkan teknologi soft computing berbasis fuzzy logic. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penjadwalan unit pembangkit dengan mempertimbangkan biaya bahan bakar yang dikeluarkan sehingga diharapkan menjadi suatu solusi optimal yang mampu menjamin pengoperasian multi generator paling murah. Data yang diuji yaitu pembangkit thermal sistem 500 KV Jawa-Bali menggunakan beban harian yang diperoleh dari PT. PLN (Persero) P3B Gandul-Depok. Kegiatan penelitian dimulai dengan melakukan studi pendahuluan terhadap biaya operasi pembangkit thermal yang dipakai oleh perusahaan listrik kemudian membuat suatu analisis terhadap pengembangan sistem berbasis fuzzy logic. Simulasi terus dilakukan dengan mencoba algoritma yang tepat untuk membuat model yang akurat dengan menggunakan perangkat lunak Matlab ver 7.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjadwalan unit pembangkit dengan pendekatan algoritma fuzzy logic memberikan hasil lebih ekonomis dibandingkan dengan data riil sistem.
Kata kunci : fuzzy logic, operasi ekonomis, pembangkit thermal, soft computing,
Abstrak DOC
Abstrak PDF
Fulltext PDF
Send to email
Print
Share on Facebook
© Universitas Pendidikan Indonesia 2011.