MANAJERIAL
Jurnal Manajemen & Sistem Informasi
Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi merupakan wahana untuk menyebarluaskan hasil penelitian, kajian dan gagasan di bidang manajemen dan sistem informasi.
EDISI
- Vol.10 No.21 Juli 2012
- Vol.10 No.20 Jan 2012
- Vol.9, No.19, Jan 2011
- Vol.9, No.18, Jan 2011
- Vol.8, No.16, Juli 2010
- Vol.9, No.17, Juli 2010
- Vol.8, No.15, Juli 2009
- Vol.7, No.14, Jan 2009
- Vol.7, No.13, Juli 2008
- Vol.6, No.12, Jan 2008
- Vol.6, No.11, Juli 2007
- Vol.5, No.10 Jan 2007
- Vol.5, No. 9, Juli 2006
- Vol.4, No.8, Jan 2006
- Vol.4, No.7, Juli 2005
- Vol.3, No.6, Jan 2005
- Vol.2, No.4, Jan 2004
- Vol.3, No.5, Juli 2004
- Vol.2, No.3, Okt 2003
- Vol.1, No.2, Jan 2003
- Vol.1, No.1, Juli 2002
« ELECTRANS, Vol. 11, No 2 September 2012
Kata kunci : Peramalan beban listrik jangka pendek, ARIMA, Koefisien Beban.
Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Terklasifikasi Berbasis Metode Autoregressive Integrated Moving Average
Helmi Wibowo, Yadi Mulyadi, Ade Gafar AbdullahAbstrak
Penelitian ini menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan beban listrik harian, beban puncak, dan beban dasar. Untuk melihat keakuratan peramalan menggunakan ARIMA, maka dilakukan perbandingan antara hasil ramalan ARIMA dengan metode konvensional yang digunakan PLN yaitu metode Koefisien Beban. Dengan menggunakan metode ARIMA dan Koefisien Beban diperoleh persentase absolut kesalahan rata-rata (MAPE) pada peramalan beban puncak, beban dasar, dan beban harian secara berturut-turut yaitu 0,8011%; 1,0362%; 0,9823%, dan 0,6294%; 0,7876%; 0,7571%. Dari hasil penelitian mendapatkan kesimpulan bahwa metode Koefisien Beban memberikan hasil yang lebih baik dari pada metode ARIMA.
Penelitian ini menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan beban listrik harian, beban puncak, dan beban dasar. Untuk melihat keakuratan peramalan menggunakan ARIMA, maka dilakukan perbandingan antara hasil ramalan ARIMA dengan metode konvensional yang digunakan PLN yaitu metode Koefisien Beban. Dengan menggunakan metode ARIMA dan Koefisien Beban diperoleh persentase absolut kesalahan rata-rata (MAPE) pada peramalan beban puncak, beban dasar, dan beban harian secara berturut-turut yaitu 0,8011%; 1,0362%; 0,9823%, dan 0,6294%; 0,7876%; 0,7571%. Dari hasil penelitian mendapatkan kesimpulan bahwa metode Koefisien Beban memberikan hasil yang lebih baik dari pada metode ARIMA.
Kata kunci : Peramalan beban listrik jangka pendek, ARIMA, Koefisien Beban.
Abstrak DOC 
Abstrak PDF Fulltext PDF 
Send to email 
Print 
Share on Facebook
Pencarian
Jurnal Lain
- Conaplin Journal
- Ilmu Manajemen dan Bisnis
- JPIS
- Riksa Bahasa
- S T R A T E G I C
- Pendidikan Dasar
- Sains dan Teknologi Kimia
- JRAK (Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan)
- Tarbawi
- CIVICUS
- Fesyen Persfektif
- Wahana Pendidikan Fisika ( WaPFi )
- sosioreligi
- Penelitian Pendidikan
- ASIMILASI
- METODIK DIDAKTIK
- T.E.R.A.S
- Pendidikan Ekonomi dan Koperasi
- Jurnalritme
- ABMAS
© Universitas Pendidikan Indonesia 2011.