Prakiraan Beban Puncak Jangka Panjang Pada Sistem Kelistrikan Indonesia Menggunakan Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System.

KOKOH

Jurnal Sipil KOKOH memuat tulisan-tulisan ilmiah hasil penelitian, dan kajian ilmiah dibidang Teknik Sipil, yang belum dipublikasikan dalam jurnal lain. Terbit dua kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juli.

EDISI

« ELECTRANS, Vol. 11, No 2 September 2012

Prakiraan Beban Puncak Jangka Panjang Pada Sistem Kelistrikan Indonesia Menggunakan Algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.

Arfiansyah Rahman, Ade Gafar Abdullah, Dadang Lukman Hakim

Abstrak
Makalah ini memaparkan hasil penelitian tentang prakiraan beban puncak jangka panjang berbasis kecerdasan buatan menggunakan algoritma ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System). Data masukan yang digunakan adalah faktor-faktor utama yang mempengaruhi kenaikan beban listrik dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2008. Hasil prakiraan beban puncak pada akhir tahun 2025 dengan aplikasi ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) tidak berbeda jauh dengan prakiraan dalam Rencana Umum Ketenagalistrikan Nasional (RUKN), yaitu masing-masing sebesar 79.134MW dan 79.920 MW, dengan kelajuan rata - rata sekitar 6,93% setiap tahunnya.

Kata kunci : Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, beban puncak, perkiraan beban jangka panjang,

Abstrak DOC Abstrak PDF Fulltext PDF Send to email Print Share on Facebook

KOKOH

EDISI

Prakiraan Beban Puncak Jangka Panjang Pada Sistem Kelistrikan Indonesia Menggunakan Algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.

Jurnal Lain